DataOS AI
Le système d’exploitation de données pour l’entreprise.
DataOS AI est une plateforme SaaS enterprise conçue pour agir comme le système d’exploitation des données d’entreprise. Son ambition est de résoudre un problème devenu critique dans les grandes organisations : les données sont fragmentées entre de multiples systèmes, la gouvernance reste insuffisante, et une grande partie des projets IA échouent faute de données fiables, cohérentes et accessibles.
La proposition de valeur de DataOS AI est claire : unifier découverte, gouvernance et intelligence dans une architecture cohérente, pensée nativement pour l’ère de l’IA. La plateforme se positionne ainsi au-dessus des simples data lakes, entrepôts ou outils analytiques, en apportant une couche structurante d’orchestration et de gouvernance à l’échelle de l’entreprise.
Sur le plan fonctionnel, DataOS AI repose sur cinq grands piliers :
- un hub de données unifié,
- une découverte IA des actifs de données,
- une gouvernance automatisée,
- un graphe de connaissance,
- et des agents IA métier capables d’automatiser des workflows à partir de données de confiance.
La plateforme s’appuie sur deux frameworks fondateurs propriétaires développés par Dario Mangano :
- Integrated Data Hub (IDH), architecture de référence pour des écosystèmes de données évolutifs et unifiés ;
- Leaf Schema Model, modèle de données flexible permettant une adoption IA accélérée à l’échelle.
DataOS AI cible en priorité les grandes entreprises réglementées et organisations à forte intensité de données, notamment dans la finance, la santé et l’industrie. Son modèle économique est celui d’une plateforme SaaS enterprise, avec abonnements annuels évolutifs, intégrations sur mesure, modules IA additionnels et services de conseil et d’accompagnement. Le support indique un positionnement tarifaire allant d’environ 20 000 $/an pour le mid-market jusqu’à 200 000 $/an pour les grands comptes.
Au-delà du produit, DataOS AI porte une vision stratégique : permettre aux entreprises de libérer la valeur de leurs données, de déployer l’IA en toute confiance et de bâtir l’entreprise intelligente de demain.
1. Hub de données unifié
DataOS AI consolide les différentes sources de données de l’entreprise dans un référentiel structuré unique. C’est l’une des briques centrales de la plateforme.
2. Découverte IA des actifs de données
La plateforme intègre une couche de découverte intelligente permettant l’exploration et le catalogage automatique des actifs de données.
3. Gouvernance automatisée
DataOS AI apporte une gouvernance automatisée couvrant :
- le contrôle des accès,
- la conformité,
- la qualité des données en temps réel.
4. Graphe de connaissance
La plateforme inclut un graphe de connaissance pour représenter de manière sémantique les entités métier et leurs relations à l’échelle de l’entreprise.
5. Interface IA de requête en langage naturel
DataOS AI prévoit une interface IA de requête permettant d’interroger les données en langage naturel, de façon plus accessible pour les métiers.
6. Agents IA métier
La plateforme permet de déployer des agents IA métier capables d’interagir avec des données de confiance afin d’automatiser des workflows complexes.
7. Moteur de découverte
Dans les modules produits, DataOS AI inclut explicitement un moteur de découverte dédié à la recherche intelligente et au catalogage automatique de tous les actifs de données.
8. Contrôle d’accès et conformité en temps réel
Au-delà de la simple gouvernance théorique, le produit promet une exécution opérationnelle de la conformité, de la qualité et du contrôle d’accès sans intervention manuelle.
9. Connecteurs et intégrations enterprise
Le modèle économique mentionne des intégrations enterprise et des connecteurs sur mesure pour les systèmes existants, notamment ERP, CRM et data lakes.
10. Extensions verticales IA
La plateforme prévoit des modules IA additionnels ou extensions verticales, notamment pour :
- la finance,
- la santé,
- l’industrie.
11. Socle architectural propriétaire
Même si ce ne sont pas des “fonctionnalités utilisateur” au sens strict, la plateforme repose sur deux frameworks fondateurs :
- Integrated Data Hub (IDH),
-
Leaf Schema Model.
Ils constituent le socle technologique différenciant de DataOS AI.
